9月19日下午，西南交通大学计算机与人工智能学院院长李天瑞教授应邀在贵州大学公共大数据国家重点实验室10楼报告厅作了题为《3D视觉智能的分层学习》的学术报告，徐计副教授主持报告。

本次报告系统地介绍了一种新颖的“层次学习”框架，李天瑞教授团队首次在理论层面建立了层次语义层之间的语义一致性与各层内熵最大化之间的联系。该方法显著提高了三维语义分割和稳健分类的性能，在未来自动驾驶、城市规划和数字孪生等领域具有强大潜力。

在报告中，李天瑞教授深入阐述了基于视觉—语言模型的新标签类语义层次生成算法，为了应对现实世界中的三维点云损坏问题，李天瑞教授团队还引入了一种稳健的局部—全局平衡点云采样协议，并展示了其团队在该领域的创新思路与前沿研究成果，为参会者理解层次学习的新路径提供了深刻见解。

参会人员认真听取报告，并从科学问题、交叉合作、应用研究等方面与报告嘉宾展开了交流。其中，杨静副教授就如何处理多层结构的点云数据重合等问题与李天瑞教授展开了讨论。紧接着，王阳老师针对在点云分割领域中如何把孤立的点云数据特征和结构数据进行结合或者约束等问题与李天瑞教授展开了讨论。

通过这次李天瑞教授带来的学术报告，实验室师生进一步了解到分层学习领域的发展前沿，激发了公共大数据国家重点实验室学子探索科研创新的动力。

图文：康嘉伟、许钦松

编辑：刘佳洛宸、穆美美

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编审：龙慧云