2026年9月12日，由贵州大学主办，贵州省大数据实验室承办的2026中国-东盟溪山论坛“数据要素驱动下的产业融合与协同创新”分论坛在中国-东盟教育交流周永久会址召开。来自新加坡、英国、中国香港等国家和地区的知名专家学者，以及来自斯里兰卡、越南、缅甸、巴基斯坦等国家的留学生、大数据实验室师生代表百余人参会。论坛开幕式由贵州省大数据实验室副主任陈玉玲教授主持，贵州省大数据实验室主任过敏意教授致辞。

本次论坛采用“主旨分享+分场研讨”的形式，设特邀报告与青年论坛两大环节，其中青年论坛分设博士、硕士两个专场，围绕数据要素驱动下的产业融合与协同创新相关前沿议题展开深入交流。

在报告环节，四位专家依次作主旨报告。香港科技大学郭嵩讲席教授围绕《世界模型驱动的具身智能》，分析生成式世界模型在机器人学习中的双重作用，提出面向实际场景的模型，除视觉生成效果外，还需兼顾动作保真、物理适配、不确定性感知与高效预测。

华中科技大学张书豪教授以《面向智能体应用的持续数据与推理系统：统一编排、动态记忆与异构执行》为题，指出智能体应用已升级为具备规划、检索、工具调用、长期记忆的持续服务，传统单模型推理架构难以端到端的优化。

英国东安格利亚大学任毅副教授带来《xMobile及其在连通性挑战中的应用》报告，对比传统公网阐述5G专网的安全优势，结合数字孪生技术介绍自研5G试验平台及相关应用，为复杂环境网络连通难题提供新方案。

贵州省大数据实验室主任过敏意教授以《智能计算时代的云计算系统》为题，分析大模型驱动下智能计算对传统云计算的三重挑战（异构算力适配难、吞吐与算力利用率难兼顾、多类应用目标协同困难），并从高效池化、算尽其用、感知调度三方面介绍智算云系统的实践成果，展望以“感知-决策-评估”闭环打造普惠化算力底座。

青年论坛分设博士、硕士两个专场。其中博士专场11场汇报聚焦联邦学习安全防护、大模型可信推理、隐私计算、多模态模型防御、无人机通信、医学图像分割等前沿方向，展现了青年科研人员在大数据与人工智能交叉领域的思考与技术探索；硕士专场13场报告立足应用实际，围绕零样本学习、检索增强生成、物联网入侵检测、车联网隐私保护、产业数字化协同、知识图谱、智慧农业、算力交易等议题展开分享，充分体现出同学们推进人工智能技术落地的实践思考与创新活力。汇报间隙，参会师生踊跃提问、交流研讨，现场学术氛围浓厚。

本次分论坛为境内外专家学者、青年科研人才提供了交流研讨的平台，促进了中国与东盟各国在数字经济领域的学术互动。下一步，贵州省大数据实验室将持续发挥计算机与大数据学科特色优势，加强与东盟及海外高校的科研合作，着力培育兼具专业能力与国际视野的复合型大数据人才。

图文：张邦梅

编辑：李清荷

审校：李志刚

编审：龙慧云