贵州大学省部共建公共大数据国家重点实验室于2021年9月获中华人民共和国科学技术部批准建设，是我国大数据领域第一个国家重点实验室。重点实验室现有固定研究人员近100名，双聘研究人员40余名，引进国家级领军人才冯毅雄教授，培养国家级青年人才田有亮、陈玉玲教授，形成了国家级人才领衔，教授、副教授为学术骨干的特色科研团队。重点实验室仪器设备总值超过1亿元，科研用房面积3万平米。

公共大数据国家重点实验室落实习近平总书记提出的“在实施数字经济战略上抢新机”的战略要求，围绕国家大数据及数字经济发展战略，聚焦大数据研究的国际前沿，立足公共大数据的中国特色，基于公共大数据的数据特点和领域场景，面向以大数据赋能数字中国建设，面向以大数据提升政府治理体系和治理能力现代化，面向以大数据助力新质生产力，依托公共大数据全国重点实验室开展围绕公共大数据的数据要素认知、协同与计算、可控可信关键技术、智能应用与社会治理赋能等关键问题，研究体系化的创新理论、机制机理与规范，突破公共大数据要素认知、价值化与资产化、融合与分析、计算架构与方法、可控可信、智能应用的关键共性技术难题，面向数字政务、智慧司法、智能交通、智慧健康医疗等社会治理领域开展公共大数据的智能应用。全力将公共大数据全国重点实验室打造成国内大数据领域一流的科研平台、一流的人才培养基地、一流的“政产学研”合作基地。

重点实验室的学科支撑是国内特色一流建设学科——大数据科学与技术学科群，为推动大数据科学与技术学科群的建设与发展，贵州大学成立大数据科学与技术学部，学部汇聚了计算机科学与技术学院、大数据与信息工程学院、数学与统计学院、机械学院、物理学院、管理学院、电气工程学院、公共大数据国家重点实验室、贵州省大数据产业发展应用研究院、现代制造技术教育部重点实验室等十个支撑单位，以软件工程一级学科为引领，以计算机科学与技术、数学、统计学、机械工程、电子科学与技术、控制工程、公共管理等学科为核心支撑，以政务大数据融合与集成、公共大数据大数据安全与隐私保护、公共大数据治理与区域治理、医学影像大数据与精准诊断、基于大数据的网络攻防技术及应用、密码学与区块链、大数据建模学习计算与预测控制优化、工业大数据科学与工程、创新设计与设计大数据、大数据获取与智能终端、通信大数据技术及应用、数据法学与政法大数据（计算法学）、经济大数据分析与应用、信息物理融合大数据技术与应用等为主要研究方向，积极开展大数据交叉领域的科学研究和产学研合作，提升大数据科学与技术学科群科研攻关和产业服务能力。

自2021年获批建设以来，重点实验室先后获批国家“高等学校学科创新引智计划”——公共大数据创新引智基地，获批建设文本计算与认知智能教育部工程研究中心（贵州省人工智能领域第一个部级以上科研平台）等一系列国家级、省部级人才基地和科研平台，形成了较好的平台支撑体系。

目前，公共大数据国家重点实验室主要设置了公共大数据治理与区域治理、公共大数据安全与隐私保护、大数据融合与分析等三个研究方向，面向公共大数据的“聚通用”开展科学研究和技术攻关，服务区域和国家大数据发展战略。重点实验室常务副主任、国家重点研发计划项目首席科学家秦永彬教授担任公共大数据治理与区域治理方向学术学科带头人，聚焦社会治理、法律大模型和智能化辅助、数据要素价值化、数据赋能区域治理等研究领域开展科技攻关，助力政府治理体系和治理能力现代化建设。重点实验室副主任、国家级青年人才陈玉玲教授担任公共大数据安全与隐私保护方向学术学科带头人，聚焦公共大数据“聚通用”过程中的安全可控、隐私保护、密码防护、区块链保障等研究领域开展科技攻关，助力国产自主可控的公共大数据安全保障体系建设，助力公共大数据的共享与应用，赋能政务服务和民生服务。国家级领军人才冯毅雄教授担任大数据融合与分析方向学术学科带头人，聚焦政务大数据的融合分析、工业大数据、医疗大数据、农业大数据等领域开展科技攻关，助力大数据的学科交叉与融合应用，以公共大数据的融合应用赋能行业发展。

重点实验室依托软件工程一级学科博士点、电子信息专博点和电子信息专硕点招收相关学科的博士研究生和硕士研究生，围绕大数据相关研究领域和方向开展人才培养。

重点实验室先后承担了包括国家重点研发计划项目在内的国家级、省级各类科研项目160余项，发表高水平论文500余篇，授权发明专利、软著等200余件，出版专著30余部。目前承担在研国家级项目40余项，牵头及参与大数据标准编制20余项。

重点实验室建设了大数据公共算力中心，该算力中心具有PB级的分布式存储能力，人工智能算力为200Petaflops，HPC（高性能计算）算力为1Petaflops。建成省部共建公共大数据国家重点实验室与贵州省信息中心的100Mbps数据传输专用线路，具备扩容至1000Mbps的能力。大数据公共算力中心可以满足大数据研究方向的急需的大规模AI模型训练、高性能计算及AI项目部署等算力需要。大数据公共算力中心目前已为全校13个二级单位和学院近500个科研团队或个人提供稳定算力，服务国家级科研项目50余项，论文200余篇，全天24小时运行，总提交任务个数累计约66万个，平均每日提交作业数约80个，CPU峰值使用率超过80%，GPU峰值使用率超过90%。

《国务院关于支持贵州在新时代西部大开发上闯新路的意见》（国发〔2022〕2号）中明确指出，支持贵州参与国家重点实验室体系重组，在数字技术、空天科技、节能降碳、绿色农药等优势前沿领域培育建设国家级重大创新平台。

在省委省政府的关心指导下，在学校党委行政的正确领导下，重点实验室正在全力推进全国重点实验室的重组，面向国家大数据战略，聚焦数据要素化，打造国内公共大数据领域一流的科研平台、一流的人才培养基地、一流的“政产学研”合作基地。

The State Key Laboratory of Public Big Data: Profile

 The State Key Laboratory of Public Big Data at Guizhou University was approved for establishment by China’s Ministry of Science and Technology in September 2021. It is the first national key laboratory in China dedicated to Big Data research. Focusing on the international frontiers of Big Data, the laboratory is committed to advancing the national strategy for Big Data and digital economy development. Its research primarily spans three areas: Public Big Data Governance and Regional Governance, Public Big Data Security and Privacy Protection, and Big Data Integration and Analysis for the “aggregation, communication, and application” of Public Big Data.

 1. Research Team & Facilities

 The laboratory has a robust research team consisting of 55 full-time members and 50 double-appointed researchers from Guizhou University. Among them are one Distinguished Changjiang Scholar, two Young Changjiang Scholars, one national-level talent from the “Millions of Talents” program, and one chief scientist from China’s National Key Research and Development Program.

 The laboratory occupies an area of 30,000 square meters and is equipped with advanced facilities valued at over RMB 100 million. It has established a high-performance public computing service platform with PB-level distributed storage capacity, offering 200 petaflops of AI computing power and one petaflop of HPC (High-Performance Computing) power.

 2. Student Development

 The laboratory offers several competitive graduate programs, including a doctoral program in Software Engineering (a first-level discipline) and professional doctoral and master’s programs in Electronic Information. Students in these programs are trained in alignment with the laboratory's research directions in Public Big Data.

 3. Recognition and Accomplishments

 Since its establishment, the laboratory has received official approval to develop several national, provincial, and ministerial talent bases and research platforms, including the national “111 Plan” for Subject Innovation and Intellectual Introduction in Colleges and Universities—Public Big Data Innovation and Intellectual Introduction Base, and the Engineering Research Center of the Ministry of Education for Text Computing and Cognitive Intelligence.

 The laboratory has undertaken over 160 national and provincial research projects, including key national research and development initiatives. It has published more than 500 high-impact research articles and 30 monographs and secured over 200 invention patents or software copyrights. Currently, the laboratory is engaged in over 60 national projects and is leading or participating in the development of more than 20 Big Data standards.

 4. Future Goals

 With the guidance and support of the CPC committees and administrations of both Guizhou Province and Guizhou University, the laboratory is actively advancing its reorganization into a national key laboratory. Aligning with China’s national Big Data strategy, it strives to promote the elementization of data and build a first-class scientific research platform, a top-tier talent cultivation base, and a leading “government-industry-university-research” cooperation hub in the field of Public Big Data.