研究内容

以提高公共大数据的融合效率和融合质量为目标，以人工智能为核心展开公共大数据的融合和分析研究，重点研究跨域、跨媒体下多源异构公共大数据融合与集成的方法与技术。

围绕“公共大数据协同计算理论〞、“公共大数据算法融合方法〞、公共大数据知识工程” 和“公共大数据集成与应用”4个方面，系统化地研究公共大数据如何聚集与融通，如何支撑公共大数据的深度挖掘、分析和应用。

将基础研究和应用基础研究成果转化为关键算法和技术，促进区域大数据与实体经济深度融合，推动大数据区域创新发展新模式、新业态，服务政府大数据治理“聚、通、用“应用典范。