徐计

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徐计

来源：公共大数据国家重点实验室 作者： 发布时间：2023-03-31 浏览次数：3743

硕士生导师

研究领域：人工智能基础理论，机器学习，大数据分析

招生专业：电子信息、软件工程

招生方向：公共大数据安全与隐私保护

通信地址：贵州省贵阳市贵州大学西校区崇厚楼806

电子邮件：jixu@gzu.edu.cn

[1] 贵州省基础研究计划（自然科学）面上项目，面向算力中心资源调度的增量式神经优化方法研究（合同号：黔科合基础-zk[2025]面上624），10万，2025.01-2027.12，已立项，主持
[2] 国家自然科学基金地区项目，基于偏序邻域的多粒度图机器学习与决策(合同号：62366008), 2024-01-2027-12, 33万，主持
[3] 国家自然科学基金地区项目，基于引领树结构的多粒度大数据分析理论与方法(合同号: 61966005), 2020.01-2023.12，37万，主持(已结题)
[4]企业横向项目，基于自然语言理解的边缘云敏感内容检测与资源管控 (合同号：K23-0459-004)，2023.06-2024.06, 33万，主持
[5] 企业横向项目，基于机器学习的Web应用防火墙研究 (合同号：K21-0459-003)，2021.08-2023.02, 30万，主持(已结题)
[6] 特岗人才校立课题，面向网络应用防火墙的多粒度因果学习（Z2021274），2021.06-2023.10, 40万，主持
[7] 国家“高等学校学科创新引智基地”（简称“111”基地）——公共大数据创新引智基地，2023.01-2027.12。
[8] 国家级创新平台后补助项目,省部共建公共大数据国家重点实验室创新能力建设，2022.01-2024.12。

[1] Ji Xu*, Gang Ren, Jianhang Tang, Weiping Ding, Guoyin Wang. Selecting Central and Divergent Samples via Leading Tree Metric Space for Semi-supervised Learning. IEEE Transactions on Fuzzy Systems , Early Access, 2025.
[2] Jinye Yang, Ji Xu*, Di Wu, Guoyin Wang. Long-Tailed Classification Based on Coarse-Grained Leading Forest and Multi-center Loss. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, Early Access, 2024.
[3] Ji Xu, Tianrui Li, Yongming Wu, Guoyin Wang*. LaPOLeaF: Label Propagation in an Optimal Leading Forest. Information Sciences, 2021, 575: 133-154.
[4] Ji Xu, Guoyin Wang*, Tianrui Li, and Witold Pedrycz. Local-Density-Based Optimal Granulation and Manifold Information Granule Description. IEEE Transactions on Cybernetics, 2018, 48 (10): 2795–2808.
[5] Ji Xu, Guoyin Wang*, Tianrui Li, Weihui Deng, Guanglei Gou, Fat node leading tree for data stream clustering with density peaks, Knowledge-Based Systems. 2017, 120: 99-117.
[6] Ji Xu, Guoyin Wang*, Weihui Deng. DenPEHC: Density peak based efficient hierarchical clustering. Information Sciences, 2016, 373: 200-218.
[7] 徐计, 王国胤*, 于洪. 基于粒计算的大数据处理. 计算机学报, 2015, 38(8): 1497-1517.