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杨静 副教授
硕士生导师
研究领域:多模态绿色人工智能(绿色数据中心、模型参数联合优选等)、多模态云边端融合网络(算力资源管理、算力调度)、多模态开放域模型融合推理(大小模型端云协同进化)
招生专业:电子信息、软件工程
招生方向:公共大数据融合与集成
通信地址:贵州省贵阳市贵州大学西校区崇厚楼912
电子邮件:jyang23@gzu.edu.cn
个人简介
美国俄克拉荷马州立大学联合培养博士生(OSU导师:樊国良教授),上海交通大学计算机科学与技术专业在站博士后(导师:过敏意教授),2023年贵州省第八批高层次创新人才“千层次”、2022年中组部“西部之光”访问学者、贵阳市青年科技人才,是贵州省科技厅、贵州省大数据局、贵阳市科技局、观山湖科技局等厅局级在库项目评审专家,获2022年教育部高等学校科学研究科技进步奖二等奖1次、2022贵州省科学技术进步二等奖1次、第十届贵州省高等教育教学成果奖特等奖1次,2021年第四届贵州省研究生教学成果三等奖1次;2021年获贵州大学教学成果特等奖1次、获贵州大学教学成果二等奖1次;指导学生获2023年十八届挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛国家级特等奖1项,2021年全国大学生机械创新设计大赛一等奖1次、指导学生获中国大学生机械工程创新创意大赛物流技术(起重机)创意赛三等奖1次、指导学生获省级互联网+金奖2次;2021年作为唯一指导教师指导两个本科生团队获国家级大学生创新创业项目支持。担任一级学报“数据采集与处理”青年编委、贵州大学学报(自然科学版)首届青年编委,BigDIA 2022、IEEE ICCC 2022和2023、NCIT2022 技术委员会委员、workshop论文主席,参加WCICA和CVPR2019(CCF A类会议)等国际会议两次。服务于20多个国际期刊IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing等。
部分科研项目
[1]国家自然科学基金“动态场景下智能机器人视觉持续学习灾难性遗忘问题研究”,基金编号:62166005,2022.01-2025.12,主持;
[2]贵阳市科技人才培养对象及培养项目,机器人视觉持续学习基础理论与应用研究,2023.01-2025.12,主持;
[3]贵州省科技支撑,带有卸载时延感知的边缘计算自适应流量调度技术研究,2023.04-2026.04,技术负责人;
[4]贵州白山云科技有限股份公司,边缘云技术研究项目,合同号:K21-0459-004.2021.09-2022.12,主持;
[5]北京天云融创软件技术有限公司,贵州茅台云平台技术科研项目,合同号:K22-0459-002,主持;
[6]贵州白山云科技有限股份公司,多业务混跑模式下大规模边缘服务器设备性能评估方法,合同号:K23-0459-006.2023.09-2024.12,主持;
[7]国家“高等学校学科创新引智基地”(简称“111”基地)——公共大数据创新引智基地,2023.01-2027.12。
出版著作和国家标准
[1]主编:李少波; 杨静; 大数据原理与实践, 华中科技大学出版社, 380千字, 2020,ISBN:978-7-5680-6688-4.
[2]主编:李少波; 杨静; 大数据原理与实践(第二版), 华中科技大学出版社, 420千字,2023,ISBN:978-7-5680-8717-9.
[3]国家标准:云制造服务平台开放接口要求,2022-04-22,标准号:20220067-T-604(8/54)
[4]国家标准:智能制造服务通用要求,2024-02-27,标准号:GB/T 43554-2023
部分合作论文
[1]赵涵,邓俊骁,崔炜皞,陈全,曾德泽,杨静,过敏意.保证延时敏感型任务服务质量的情况下利用流处理器内所有并行性以最大化系统吞吐[J],中国科学:信息科学,2024(合作作者, CCF A类中文期刊)
[2]Chenhui Zhang,Jinguo Cheng,Jing Yang,Huachun Tan,Yuankai Wu,Intergrating Future Exogenous information into Multi-mode Travel Demand Forecasting at Gateway Hubs[C],The 31st International Conference on Neural Information(ICONIP),2024(合作作者,CCF C类国际会议)
部分授权发明专利
[1]杨静;李少波;吉晓阳;杨观赐;柳庭钦;白强. 一种不完备数据集中平衡输入数据类别多目标检测方法. ZL202011323339.7.2022-11-22.
[2]杨静;鲁加林;苗辉;熊川越;戴江田;廖晓燕;李逸骏;李少波;周绪. 一种复杂环境下动态负载均衡的LSTM边缘计算流量预测方法. ZL202210852343.5. 2022-07-20.
[3]杨静;麻兴江;等.一种用于组合零次学习的视觉属性表征学习方法,ZL202410613151.8.2024-05-17.
[4]杨静;吉晓阳;李少波;杨观赐;刘庭钦. 基于脉冲神经网络的机械手触觉数据分类方法. ZL202111259707.0.2021-10-28.
[5]杨静;岑顺禹;韦广枢;张翔宇;罗鸿琳;赵桃红. 通过触觉感知识别物品类别的工作系统和方法. ZL202211066209.9. 2023-08-15.
[6]杨静;孙杰;王一凡;李少波;麻兴江. 一种基于双通道稀疏化网络的高光谱图像分类方法. ZL202211124718.2,2023-09-08
[7]杨静;袁坤;梁国勇;李斌. 一种面向环形光源的多视角胶囊缺陷检测装置,授权公告号:CN114062262B,2023-08-11
[8]杨静;周绪;李少波;熊川越;鲁加林. 一种基于强化学习优化边缘能耗与负载的资源调度方法. ZL202311478936.0,2024-01-04
[9]杨观赐;杨静;盛卫华;陈占杰. 基于卷积神经网络目标实时检测模型的特征提取方法[P]. ZL201710532424.6, 2021-01-08
[10]杨观赐;杨静;苏志东;陈占杰;袁庆霓;蓝伟文. 手写字符计算机识别方法[P]. ZL201710532593.X, 2020-10-13.
[11] 杨静, 鲁加林, 霍涛, 童剑, 江武, 周绪, 戴江田, 李逸骏, 李少波, 徐敏, 熊川越,边缘环境下动态负载均衡的深度强话化学习资源调度方法[P], 申请号:202310039766.X,2023 年 01 月 13 日
[12] 杨静, 麻兴江, 阮小利, 李小勇, 胡丙齐, 一种开放域属性和对象引导的零次学习视觉模型推理方法[P], 申请号:2023111209698,申请日:2023 年 08 月 31 日
[13] 杨静, 刘庭卿, 吉晓阳, 李少波, 侯庆, 尹宝凡, 基于脉冲时间序列误差反向传播的触觉物体识别方法[P], 申请号:202210914970.7, 2022年08月01日.
[14]杨静, 李斌, 袁坤, 李少波, 季卿, 张邦梅, 何瑶, 一种具有稀疏化效应的持续学习语义分割方法[P], 申请号:202211159001.1, 2022年9月22日.
[15]杨静, 孙杰, 王铮, 阮小利, 袁坤, 李斌, 基于角度信息解耦的旋转检测框表达方式的系统[P], 申请号:202210124933.6,2022年02月10日
[16] 杨静, 鲁加林, 霍涛, 童剑, 江武, 周绪, 戴江田, 李逸骏, 李少波, 徐敏, 熊川越, 边缘环境下动态负载均衡的深度强话化学习资源调度方法, 申请号:202310039766X, 申请人: 贵州大学, 贵州白山云科技股份有限公司, 2023 年01 月13 日
[17]杨静; 孙杰; 丁书杰; 王一凡; 麻兴江; 李小勇, 一种基于GCN 与CNN 新型网络的小样本HSI 分类方法, 申请号: 202310009623.4, 申请人: 贵州大学, 2023 年01 月04 日
[18]杨静; 袁坤; 张秀华; 阮小利; 李斌; 李庆浪; 安红超; 何瑶,一种基于多网络均值蒸馆损失函数的增量目标检测方法, 申请号: 202211522771. 8, 申请人: 贵州大学,申请日: 2022 年11 月30 日
[19]杨静; 何瑶; 刘庭卿; 李少波; 袁坤; 李斌; 季卿, 基于贝叶斯参数更新及权重记忆的正则化持续学习方法, 申请号:2023101568406,申请人:贵州大学,申请日:2023.01.04