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冯毅雄
来源：公共大数据国家重点实验室   作者：   发布时间：2024-04-02   浏览次数：4484

冯毅雄 国家级人才

教授、博士生导师，浙江大学兼职教授

邮箱：fyxtv@zju.edu.cn

地址：贵州省贵阳市贵州大学西校区崇厚楼909

研究领域：大数据融合与分析，智能计算与认知数字孪生，人机交互与创新设计，认知计算与智能设计，人-信息-物理系统（HCPS）与数字孪生，计算机视觉、智能感知与控制，知识图谱、图神经网络和深度学习技术

个人主页：https://person.zju.edu.cn/0004486

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个人简介

           冯毅雄，教授、博士生导师，浙江大学兼职教授，国家级人才，全球前2%年度影响力顶尖科学家，国家重点研发计划项目首席科学家，国家优秀青年基金获得者，浙江省杰出青年基金获得者，隶属于中国工程院谭建荣院士学术团队，流体动力基础件与机电系统全国重点实验室副主任，浙江大学-中广核先进能源装备数字化设计与系统工程联合研发中心主任。

           主持国家重点研发计划项目，国家自然科学基金重点项目，国家863计划重点项目，国家科技重大专项；发表SCI/EI收录论文200余篇，出版【智能设计：理论与方法】、【数据驱动设计】、【设计知识：建模、演化与应用】、【大批量定制技术：产品设计、制造与供应链】、【核电装备全生命周期价值链协同理论、平台与实践】等学术专著5部，获2023年国家科学技术学术著作出版基金，授权国家发明专利50余项；获国家技术发明二等奖1项，国家科技进步二等奖1项，省部科技进步一等奖9项。

           中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会副主任委员，中国图学学会应用图学专业委员会副主任委员，中国国土经济学会区域大数据专业委员会副主任委员，中国机电一体化技术应用协会绿色智能制造委员会副理事长，《中国机械工程学报(英文)》编委，《中国机械工程》编委，《计算机集成制造系统》编委，《图学学报》编委，《工程设计学报》编委。

科研项目

  • [1]国家自然科学基金优秀青年基金：现代机械设计理论与方法

  • [2]国家自然科学基金重点项目：性能导向的结构设计理论、方法及应用研究

  • [3]国家自然科学基金面上项目：支持设计认知的机械产品创新设计理论、方法及应用研究

  • [4]国家自然科学基金面上项目：支持性能导向的产品多面体夹芯结构正向设计理论、方法及应用研究

  • [5]国家重点研发计划项目：复杂产品全生命周期价值链协同平台研发

  • [6]国家重点研发计划课题：工业机器人和周边设备建模与组件库

  • [7]国家重点研发计划课题：精确需求驱动的多主体众包设计过程管控方法

  • [8]国家重点研发计划课题：多源数据驱动的定制产品用户体验与性能预测技术

  • [9]国家重点研发计划课题：定制产品智能化集成设计与仿真验证模式及系统架构

  • [10]国家重点研发计划课题：智能工厂边缘侧信息资源自适应动态配置技术研究

  • [11]国家重点研发计划课题：高性能绝缘轴承优化设计方法

  • [12]国家重点研发计划课题：产品自适应设计方法与工具研发

  • [13]国家重点研发计划课题：面向使用环境的工程机械运行数据感知与可视化

  • [14]国家重点研发计划课题：孪生体驱动的装配工艺规划仿真与装配精度反演设计优化

  • [15]国家重点研发计划课题：多精度数据驱动的重大装备性能快速预测方法

  • [16]国家智能制造专项：海洋工程装备及舰船用钛及钛合金关键部件智能制造应用

发表论文

  • [1] A decomposition-based approach for multi-task scheduling with execution uncertainty in industrial internet of things. IEEE Internet of Things Journal, 2023

  • [2] Improving NeuCube spiking neural network for EEG-based pattern recognition using transfer learning. Neurocomputing, 2023

  • [3] Reliability topology optimization design of hydraulic press support plates structure based on TLBO algorithm. Engineering, 2023

  • [4] A bilevel decomposition approach for many homogeneous computing tasks scheduling in software-defined industrial networks. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023

  • [5] Disassembly sequence planning based on the improved qica considering expert consensus for remanufacturing. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023

  • [6] Multi-surface defect detection for universal joint bearings via multimodal feature and deep transfer learning. International Journal of Production Research, 2023

  • [7] Octopus-inspired adaptable soft grippers based on 4D printing: numerical modeling, inverse design, and experimental validation. Advanced Intelligent Systems, 2023

  • [8] Analytical optimization of the bearing voltage of motor considering the thickness of insulating coating: an improved equivalent circuit model. IEEE Sensors Journal, 2022

  • [9] Human-cyber-physical system for operation in nuclear reactor possessing asymmetric multi-task learning-based predicting framework. Journal of Manufacturing Systems, 2022

  • [10] 4D printed self-helix structure based on internal stress reversibility. Smart Materials and Structures, 2022

  • [11] Two-additive fuzzy measure-based information integration approach to product design alternative evaluation. Journal of Industrial Information Integration, 2022

  • [12] Layout design and application of 4D-printing bio-inspired structures with programmable actuators. Bio-Design and Manufacturing, 2022

  • [13] Complicated deformation simulating on temperature-driven 4D printed bilayer structures based on reduced bilayer plate model. Applied Mathematics and Mechanics (English Edition) , 2022

  • [14] Quality characteristic extraction for complex products with multi-granular fuzzy language based on the triple bottom lines of sustainability. Computers & Industrial Engineering, 2022

  • [15] Performance balance oriented product structure optimization involving heterogeneous uncertainties in intelligent manufacturing with an industrial network. Information Sciences, 2022

  • [16] Adaptive decoupling planning method for the product crowdsourcing design tasks based on knowledge reuse. Expert Systems with Applications, 2022

  • [17] A semantic analysis-driven customer requirements mining method for product conceptual design. Scientific Reports, 2022

  • [18] Privacy-preserving for assembly deviation prediction in a machine learning model of hydraulic equipment under value chain collaboration. Scientific Reports, 2022

出版著作

  • [1]《智能设计：理论与方法》，清华大学出版社，2020

  • [2]《大批量定制技术：产品设计、制造与供应链》，清华大学出版社，2020

  • [3]《数据驱动设计》，电子工业出版社，2022

专利成果

  • [1]一种节能四缸间接热成型液压机控制系统. 国家发明专利. 专利号：ZL202110855738.6

  • [2]一种用于神经网络的零件模型几何特征提取方法. 国家发明专利. 专利号：ZL202111456367.0

  • [3]一种用于光缆制造的钢铝带自动复绕设备. 国家发明专利. 专利号：ZL202210137067.4

  • [4]基于闭环搜索单元的工程机械臂最优能耗路径优化方法. 国家发明专利. 专利号：ZL202110571501.5

  • [5]一种核电用屏蔽主泵拆装工艺试验台. 国家发明专利. 专利号：ZL202110885833.0

  • [6]一种用于降低能耗的间接热成型三缸液压机回程控制方法. 国家发明专利. 专利号：ZL202110876574.5

  • [7]适用于光缆制作中阻水油膏的喷涂系统. 国家发明专利. 专利号：ZL202111556236.X

  • [8]一种色选机的物料增强特征识别剔选方法. 国家发明专利. 专利号：ZL202010804337.3

  • [9]一种智能色选装备高精细气流自适应控制方法. 国家发明专利. 专利号：ZL201910316590.1

荣誉奖励

  • 2022年 教育部科技进步一等奖

  • 2020年 国家技术发明二等奖

  • 2020年 北京市科技进步二等奖

  • 2020年 浙江省科技进步二等奖

  • 2019年 浙江省科技进步一等奖

  • 2018年 浙江省科技进步二等奖

  • 2017年 教育部科技进步一等奖

  • 2017年 浙江省科技进步一等奖

  • 2015年 浙江省科技进步一等奖


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