杨秀璋

当前位置:

热度排行

杨秀璋

来源：公共大数据国家重点实验室 作者： 发布时间：2024-09-02 浏览次数：10

硕士生导师

研究领域：网络空间安全、信息系统安全、大数据分析

招生专业：电子信息、软件工程

招生方向：公共大数据安全与隐私保护

通信地址：贵州省贵阳市贵州大学西校区崇厚楼

电子邮件：xzyang@gzu.edu.cn

贵州大学校聘副教授，武汉大学网络空间安全专业博士，华为云和CSDN博客专家。主要从事威胁情报感知、恶意代码分析、APT攻击检测、大数据分析和AI安全研究。近五年出版学术专著及译著8部，在《计算机学报》《软件学报》《China Communications》等国内外学术期刊上发表论文30余篇，主持完成课题5项，参与国家重点研发计划、国家自然科学基金项目5项。参与贵州省“项目云”和“发改云”平台建设，多次参加安全竞赛并获奖，在多个开源平台分享原创技术博客700余篇。

[1]中央网信办全国网安学院创新资助项目，安全知识图谱：大规模图数据威胁分析检测溯源方法及可视化图谱呈现研究（奇安信-64），2022.10-2023.10，主持
[2]贵州省科技计划项目，基于大数据及图像识别的水族文献及濒危水书抢救性整理研究（黔科合基础[2020]1Y279），2020.03-2023.03，主持
[3]贵州省科技计划项目，多源地理数据融合知识图谱构建方法在舆情分析中的应用——以贵州省为例（黔科合基础[2019]1041），2019.01-2021.12，主持
[4]贵州省青年科技人才成长项目，基于大数据和知识图谱的公共卫生事件智能预警与分析研究（黔教合KY字[2021]135），2020.12-2022.12，主持
[5]国家重点研发计划课题，智能化XXXXX关键技术（No.2019QY0506）, 2019.10-2023.06,技术负责人
[6]国家自然科学基金面上项目，面向APT恶意代码攻击的智能检测技术（No.62172308），2022.01-2025.12，主要参与

[1]杨秀璋,彭国军,罗元,等. OMRDetector: 一种基于深度学习的混淆恶意请求检测方法. 计算机学报, 2022, 45(10): 2167-2189.
[2]杨秀璋,彭国军,刘思德,等. 面向APT攻击的智能溯源和推理研究综述. 软件学报, 2024
[3]杨秀璋,彭国军,李子川,等. 基于Bert和BiLSTM-CRF的APT攻击实体识别及对齐研究. 通信学报, 2022,43(6):58-70.
[4]Xiuzhang Yang, Guojun Peng, et al. PowerDetector: Malicious PowerShell Script Family Classification Based on Multi-modal Semantic Fusion and Deep Learning. China Communications, 2023, 20(11).
[5]Xiuzhang Yang, Guojun Peng, Dongni Zhang, et al. An Enhanced Intrusion Detection System for IoT Networks Based on Deep Learning and Knowledge Graph. Security and Communication Networks. vol. 2022, Article ID 4748528, no. 1-21.
[6]武帅,杨秀璋,何琳. 多视图融合 DJ-TextRCNN 的古籍文本主题推荐研究. 情报学报, 2024, 43(1):61-75.
[7]杨秀璋. Python网络数据爬取及分析从入门到精通（分析篇）. 北京航空航天大学出版社, 2018.
[8]杨秀璋. Python网络数据爬取及分析从入门到精通（爬取篇）. 北京航空航天大学出版社, 2018.
[9]夏换,杨秀璋,于小民. Web大数据处理与分析. 科学出版社, 2019.
[10]夏换,杨秀璋,于小民. 基于Python的Web大数据爬取实战指南. 科学出版社, 2019.
[11]罗子江,杨秀璋,伍子夜,等. Python中的图像处理. 科学出版社, 2020.