陈攀峰 校聘副教授硕士生导师 研究领域：大数据与人工智能 招生专业：电子信息、软件工程 招生方向：公共大数据融合与集成 通信地址：贵州省贵阳市贵州大学西校区崇厚楼 电子邮件：pfchen@gzu.edu.cn  个人简介 主要研究方向为大数据的融合与集成，致力于大数据知识工程化的工作。研究方向为知识的表示与推理，知识图谱增强的大模型和大模型支撑下知识图谱的自动化构建、推理和应用。应用领域包括但不限于智慧农业、智慧中医和智慧教育等。热忱欢迎有志于将大数据进行知识工程化的同学共同学习进步！
科研项目[1]贵州大学，贵州大学高层次人才平台建设项目， 贵大人基合字（2022）47号，民族医药知识图谱关键技术研究 ，2023.1至2025.1，5万，在研，主持。 [2] 上海市大数据管理系统工程研究中心，中医药大数据知识工程化研究，2023.10-2024.10，2万，在研，主持。 [3] 贵州省科技厅，自然科学基础研究，黔科合基础-ZK[2024]一般 099，基于人工智能生成内容（AIGC）与知识图谱（KG）的中医药辩证论治关键技术研究 ，2025.3至2027.4，10万，在研，主持。 [4] 中国21 世纪议程管理中心，国家重点研发项目，2023YFC3341200，教育大数据驱动的个性化学习关键 技术研究与示范应用, 2024-01 至 2026-12, 3200万元, 在研, 参与。 [5]贵州省科技厅，科技重大专项，黔科合重大专项字[2024]003，面向公共大数据的可信大模型关键技术研究 与应用，2024-01-01至2026-12-31，1460万元，在研，参与。
发表论文[1]Chen P, Wang Y, Yu X, et al. Qlogice: Quantum logic empowered embedding for knowledge graph completion[J]. Knowledge-Based Systems, 2022, 239: 107963. [2]Chen P, Wang Y, Yu Q, et al. Hamming distance encoding multihop relation knowledge graph completion[J]. IEEE Access, 2020, 8: 117146-117158. [3]Yu X, Wang Y, Qin J, et al. A Q-based policy gradient optimization approach for Doudizhu[J]. Applied Intelligence, 2023, 53(12): 15372-15389. [4]Dong X, Zhao K, Wang Q, et al. PlantPAD: a platform for large-scale image phenomics analysis of disease in plant science[J]. Nucleic Acids Research, 2024, 52(D1): D1556-D1568.
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