李少波
发布人：公共大数据国家重点实验室  发布时间：2023-04-04   浏览次数:2357

李少波 二级教授

硕导、博导

研究领域：大数据、智能制造

招生专业：电子信息、软件工程

招生方向：公共大数据融合与集成

通信地址：贵州省贵阳市贵州大学西校区崇厚楼

电子邮件：lishaobo@gzu.edu.cn

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科研项目

  • [1]国家重点研发计划项目，航空装备制造产业集聚区域网络协同制造集成技术研究与应用示范（2020YFB1713300），2020.10-2023.09。

  • [2]国家自然科学基金面上项目，数据驱动的大型无人机机翼服役性能演化机理与异常溯源新方法（合同号：52275480），2023.01-2026.12。

  • [3]国家“高等学校学科创新引智基地”（简称“111”基地）——公共大数据创新引智基地，2023.01-2027.12。

  • [4]国家级创新平台后补助项目,省部共建公共大数据国家重点实验室创新能力建设，2022.01-2024.12。

  • [5]产学研合作项目，时空公共大数据治理融合关键技术研究及创新平台建设，2022.11-2026.11。

发表著作

  • [1]李少波 杨静等，大数据技术原理与实践（第二版），华中科技大学出版社，2023.03。

发表论文

  • [1] Chuanjiang Li; Shaobo Li; Huan Wang; Fengshou Gu; Andrew D. Ball，Attention-based deep meta-transfer learning for few-shot fine-grained fault diagnosis，Knowledge-Based Systems, 2023,DOI: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2023.110345.

  • [2] Lei Yang; Shaobo Li; Chuanjiang Li; Caichao Zhu; Ansi Zhang; Guoqiang Liang，Datadriven unsupervised anomaly detection and recovery of un-manned aerial vehicle flight data based on spatiotemporal correlation，Science China Technological Sciences，2023,DOI:https://doi.org/10.1007/s11431-022-2312-8.

授权发明专利

  • [1]李少波等.一种基于随机配置网络的无人机电池寿命预测方法:贵州省,CN113094989B[P].2022-12-09。

  • [2]李少波等.不确定时滞非线性系统非奇异性神经自适应跟踪控制方法:贵州省,CN113031446B[P].2022-11-08。

软件著作权登记

  • [1]贵州大学，李少波等，基于时滞和扰动的自适应funnel控制软件V1.0，登记号：2022SR0831898，开发完成时间：2022.05.19。

  • [2]贵州大学，李少波等，PMSM伺服系统自适应动态面控制软件V1.0，登记号：2022SR0831899，开发完成时间：2022.05.03。