王崎
发布人：公共大数据国家重点实验室  发布时间：2024-04-02   浏览次数:2722

王崎 特聘教授C岗

硕士生导师

电子邮件：qiwang@gzu.edu.cn

通信地址：贵州省贵阳市贵州大学西校区崇厚楼718

研究领域：人工智能、多模态大模型、智慧农业

招生专业：电子信息、软件工程、计算机科学与技术

招生方向：公共大数据融合与集成

个人主页：http://qiwang.me/

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个人简介

           王崎，特聘教授，硕士生导师，目前就职于贵州大学公共大数据国家重点实验室，清华大学访问学者，获得贵州省高层次留学人才项目，贵阳贵安科技人才项目，贵州大学科研创新团队负责人，广东工业大学校外导师，贵州省大数据局专家库专家，贵州省人才发展研究所人工智能库专家，《贵州省劳动用工大数据综合服务平台》技术顾问。博士在读期间曾在京东人工智能研究院担任算法工程师，而后成为广东省和比利时林堡省在国际教育合作方面的第一位联合培养博士研究生，并于2020年获得国内工学博士学位，2021年得国外工程技术博士学位，是广东工业大学第一位获得双博士学位的毕业生。

           长期从事计算机视觉和智慧农业的相关研究，截至至今作为第一或者通讯作者发表SCI论文22篇，其中CCF A类和SCI 1区论文共计15篇，所发表的学术期刊论文累计影响因子（IF）>150，主持承担了1项国家自然科学基金，以及3项省部级课题，曾多次获得了国际国内的知名科研竞赛奖项，获多项中国发明专利授权。指导本科生发表SCI 1区论文并获国家级大学生创新创业项目1项，获得全国大学生挑战杯（大挑）全国特等奖1项以及若干国家级省级校级竞赛奖励。此外，担任Plant Phenomics期刊青年编委，20多个国际顶级会议和期刊的审稿人，如TCYB, TNNLS, TMM, TKDD, ACMMM, Plant Phenomics等等。主持并完成了一项比利时国际双边科学合作项目，为中比双方科研合作奠定了良好的基础。当前依托国家重点实验室的优势与清华大学、香港科技大学、中国科学技术大学相关团队老师共同联合指导学生，共同助力学生论文的发表和产出。

发表论文

  • [1] Jinxiang Zhu, Qi Wang*, et al. FSNA: Few-Shot Object Detection via Neighborhood Information Adaption and All Attention. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024. (通讯作者, IF: 8.4, CCF B, SCI 1, Top)

  • [2] Han Chen, Qi Wang*, et al. SD-FSOD: Self-Distillation Paradigm via Distribution Calibration for Few-Shot Object Detection. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023. (通讯作者, IF: 8.4, CCF B, SCI 1, Top)

  • [3] Xue Wu, Daohong Gong, Kejun Zhao, Dongyu Chen, Yangyang Gao, Qi Wang*, et al. Global research and development trends in plant growth regulators. Advanced Agrochem, 2023.11. (通讯作者)

  • [4] Yanming Miao, Xianghong Tang, Qi Wang*, Liya Yu. GDENet: Graph Differential Equations Network for Traffic Flow Prediction. International Journal of Intelligent Systems, 2023 (通讯作者, IF: 7.0, SCI 2)

  • [5] Xinyu Dong#, Kejun Zhao#, Qi Wang#*, et al. PlantPAD: a platform for large-scale image phenomics analysis of disease in plant science. Nucleic Acids Research. 2023.10. (共一和通讯, IF: 14.9, SCI 2, Top)

  • [6] Xingcai Wu, Kejun Zhao, Qianding Huang, Qi Wang*, et al. MISL: Multi-grained Image-text Semantic Learning for Text-guided Image Inpainting. Pattern Recognition, 2024,145:109961. (通讯作者, IF: 8.0, SCI 1, CCF B, Top)

  • [7] Ting Wen, Jian-Hong Li, Qi Wang*, et al. Thermal imaging: The digital eye facilitates high-throughput phenotyping traits of plant growth and stress responses. Science of The Total Environment, 2023, 899:165626. (通讯作者, IF: 9.8, SCI 1, Top)

  • [8] Qianding Huang, Xingcai Wu, Qi Wang*, et al. Knowledge Distillation Facilitates the Lightweight and Efficient of Plant Diseases Detection Model. Plant Phenomics, 2023, 5:0062. (通讯作者, IF: 6.961, SCI 1, Top)

  • [9] Xinyu Dong, Qi Wang*, et al. PDDD-PreTrain: A series of common-used pre-trained models support image-based plant disease diagnosis. Plant Phenomics, 2023, 5:0054. (通讯作者, IF: 6.961, SCI 1, Top)

  • [10] Haolin Chen, Qi Wang*, et al. ALFPN: Adaptive Learning Feature Pyramid Network for Small Object Detection. International Journal of Intelligent Systems, 2023, 04:6266209. (通讯作者, IF: 8.993, SCI 1, Top)

  • [11] Xue Wu, Hongyu Deng, Qi Wang*, et al. Meta-learning Shows Great Potential in Plant Diseases Recognition Under Few Available Samples. The Plant Journal. 2023, 03. (通讯作者, IF: 7.091, SCI 1, Top)

  • [12] Qi Wang, et al. AA-Trans: Core Attention Aggregating Transformer with Information Entropy Selector for Fine-grained Visual Classification. Pattern Recognition, 2023, 140:109547. (第一作者, IF: 8.518, SCI 1, CCF B, Top)

  • [13] Huizhou Zhou, Haoliang Zhao, Qi Wang*, et al. Miper-MVS: Multi-scale Itearative Probability Estimation with Refinement for Efficient Multi-View Stereo. Neural Networks, 2023, 164: 351-362. (通讯作者, IF: 9.657, SCI 1, CCF B, Top)

  • [14] Qi Wang, et al. LCM-Captioner: A Lightweight Text-based Image Captioning method with Collaborative Mechanism between Vision and Text. Neural Networks, 2023, 162: 318-329. (第一作者, IF: 9.657, SCI 1, CCF B, Top)

  • [15] Yancheng Sun, Yuling Chen, Peng Wu, Xuewei Wang, Q. Wang*. DRL: Dynamic Rebalance Learning for Adversarial Robustness of UAV with Long-Tailed Distribution, Computer Communications, 2023, 205:14-23. (通讯作者, IF: 5.047, SCI 3)

  • [16] Yuling Chen, Hao Yang, Xuewei Wang, Qi Wang*, and Huiyu Zhou. 2023. GLH: From Global to Local Gradient Attacks with High-Frequency Momentum Guidance for Object Detection. Entropy 25, no. 3: 461. (通讯作者, IF: 2.738, SCI 3)

  • [17] Huang, Yang, Yuling Chen, Xuewei Wang, Jing Yang, and Qi Wang*. Promoting Adversarial Transferability via Dual-Sampling Variance Aggregation and Feature Heterogeneity Attacks. Electronics. 2023, 12(3):767. (通讯作者, IF: 2.690, SCI 3)

  • [18] Zhou, Huizhou, Haoliang Zhao, Qi Wang*, et al. 2022. EMO-MVS: Error-Aware Multi-Scale Iterative Variable Optimizer for Efficient Multi-View Stereo. Remote Sensing, 2022, 14(23):6085. (通讯作者, IF: 5.349, SCI 2, Top)

  • [19] Qi Wang, et al. MetaSearch: Incremental Product Search via Deep Meta-learning. IEEE Transactions on Image Processing, 2020, 29: 7549-7564. (第一作者, IF: 11.041, SCI 1, CCF A, Top)

  • [20] Qi Wang, et al. A Novel Feature Representation: Aggregating Convolution Kernels for Image Retrieval. Neural Networks, 2020, 130: 1-10. (第一作者, IF: 9.657, SCI 1, CCF B, Top)

  • [21] Qi Wang, et al. Improving Cross-dimensional Weighting Pooling with Multi-scale Feature Fusion for Image Retrieval. Neurocomputing, 2019, 363: 17-26. (第一作者, IF: 5.719, SCI 2, CCF B, Top)

  • [22] Qi Wang, et al. Beauty Product Image Retrieval Based on Multi-Feature Fusion and Feature Aggregation. In ACMMM, 2018, pp. 2063-2067. (第一作者, CCF A, Top)

  • [23] YANG Jing, LI Bin, LI Shaobo, Qi Wang, et al. Brain-inspired Continuous Learning: Technology, Application and Future. Journal of Electronics & Information Technology, 2022, 44(5): 1865-1878. (合作作者，EI)

  • [24] Zhenguo Yang, Qing Li, Haoran Xie, Qi Wang, Wenyin Liu. Learning Representation from Multiple Media Domains for Enhanced Event Discovery. Pattern Recognition, 2021, 110:107640. (合作作者, IF: 7.74, SCI 1, Top)

  • [25] Kai Xu, Qi Wang, et al. Biomedical Named Entity Recognition Based on Dictionary Attention GRU network. Computer Applications and Software, 2020, 37(5). (合作作者, EI)

  • [26] K. Xu, Z. Yang, P. Kang, Q. Wang, and W. Liu. Document-Level Attention-Based BiLSTM-CRF Incorporating Disease Dictionary for Disease Named Entity Recognition. Computers in Biology and Medicine, vol. 108, pp. 122–132, 2019. (合作者, IF:7.7, SCI 2)

科研项目

  • [1]贵阳贵安科技人才培养项目，2024.01-2026.12，复杂环境下农业病虫害的多模态精准鉴定技术研究，主持。

  • [2]贵州大学科研创新团队项目，2024.01-2026.12，多源异构作物病害大数据融合与应用科研创新团队，贵大科创团[2023]08号，主持。

  • [3]国家自然科学基金, 图像大数据的离散化表征理论和研究, 2022.01-2025.12，主持。

  • [4]贵州省高层次留学人才创新创业项目，农业视觉在植物病害检测的研究与应用，2023.04-2025.04，主持。

  • [5]贵州省科技厅自然科学基金，基于茶树树叶图像病害的细粒度识别研究，2022.04-2025.04，主持。

  • [6]贵州大学培育类项目，基于植物病害图像的大数据理论研究，2021.09-2024.9，主持。

  • [7]贵州大学特岗项目，少样本细粒度商品识别研究, 2021.06-2024.05，主持。

指导学生获省一等奖以上

  • [1]第二届全国博士后创新创业大赛，1项国家级银奖

  • [2]第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛，1项国家级特等奖

  • [3]第十四届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛， 2023.06，1项省赛一等奖，1项国家级三等奖

  • [4]2022年大学生创新创业训练计划项目，2022.11，国家级立项

  • [5]2023中国大学生工程实践与创新能力大赛省赛，2023.11，贵州省特等奖及国家级银奖

  • [6]2023“华为杯”中国研究生数学建模竞赛，2023.11，2项国家级三等奖

  • [7]第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛，2023.03，2项省赛一等奖

发明专利

  • [1]王崎，吴兴财，等；发明授权：基于多粒度图文语义学习的文本引导图像修复模型及方法；2023.09.19，ZL202310796408.3

  • [2]王崎，李青雷，等；发明授权：一种基于特征向量的离散相似度匹配分类方法；2023.09.05，ZL202310756831.0

  • [3]张天瀚，王崎，等；发明授权：一种复杂场景下的作物三维目标检测方法；2023.09.01，ZL202310791383.8

  • [4]邓宏宇，王崎，等；发明授权：一种基于窗口自注意与多尺度机制的图像密集描述方法；2023.09.26，ZL202310822911.1

  • [5]王建军，王崎，等；发明授权：一种基于对比学习的少样本细粒度图像分类方法；2023.09.19，ZL202310878846.4

  • [6]王崎，吴晨阳，等；发明授权：一种基于小规模参数矩阵计算特征图边界的重构方法； 2023.05.26，ZL202210229602.9

  • [7]王崎，颜润明，等；发明授权：一种基于通用振镜与视觉测速的飞行打标系统和控制方法； 2023.09.15，ZL201710736104.2