杨静
发布人：公共大数据国家重点实验室  发布时间：2024-04-07   浏览次数:3080

杨静 副教授

硕士生导师

研究领域：多模态绿色人工智能（绿色数据中心、模型参数联合优选等）、多模态云边端融合网络（算力资源管理、算力调度）、多模态开放域模型融合推理（大小模型端云协同进化）

招生专业：电子信息、软件工程

招生方向：公共大数据融合与集成

通信地址：贵州省贵阳市贵州大学西校区崇厚楼912

电子邮件：jyang23@gzu.edu.cn

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个人简介

           美国俄克拉荷马州立大学联合培养博士生（OSU导师：樊国良教授），上海交通大学计算机科学与技术专业在站博士后（导师：过敏意教授），2023年贵州省第八批高层次创新人才“千层次”、2022年中组部“西部之光”访问学者、贵阳市青年科技人才，是贵州省科技厅、广西省科技厅、贵州省大数据局、贵阳市科技局、观山湖科技局等厅局级在库项目评审专家，获2022年教育部高等学校科学研究科技进步奖二等奖1次、2022贵州省科学技术进步二等奖1次、第十届贵州省高等教育教学成果奖特等奖1次，2021年第四届贵州省研究生教学成果三等奖1次；2021年获贵州大学教学成果特等奖1次、获贵州大学教学成果二等奖1次；指导学生获2023年十八届挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛国家级特等奖1项，2021年全国大学生机械创新设计大赛一等奖1次、指导学生获中国大学生机械工程创新创意大赛物流技术（起重机）创意赛三等奖1次、指导学生获省级互联网+金奖2次；2021年作为唯一指导教师指导两个本科生团队获国家级大学生创新创业项目支持。担任一级学报“数据采集与处理”青年编委、贵州大学学报（自然科学版）首届青年编委，BigDIA 2022、IEEE ICCC 2022和2023、NCIT2022 技术委员会委员、workshop论文主席，参加WCICA和CVPR2019(CCF A类会议)等国际会议两次。服务于20多个国际期刊IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing等。

科研项目

  • [1]国家自然科学基金“动态场景下智能机器人视觉持续学习灾难性遗忘问题研究”，基金编号：62166005，2022.01-2025.12，主持；

  • [2]贵阳市科技人才培养对象及培养项目，机器人视觉持续学习基础理论与应用研究，2023.01-2025.12，主持；

  • [3]贵州省科技支撑，带有卸载时延感知的边缘计算自适应流量调度技术研究，2023.04-2026.04，技术负责人；

  • [4]贵州白山云科技有限股份公司，边缘云技术研究项目，合同号：K21-0459-004.2021.09-2022.12，主持；

  • [5]北京天云融创软件技术有限公司，贵州茅台云平台技术科研项目，合同号：K22-0459-002，主持；

  • [6]贵州白山云科技有限股份公司，多业务混跑模式下大规模边缘服务器设备性能评估方法，合同号：K23-0459-006.2023.09-2024.12,主持；

  • [7]国家“高等学校学科创新引智基地”（简称“111”基地）——公共大数据创新引智基地，2023.01-2027.12。

发表著作和国家标准

  • [1]主编：李少波; 杨静; 大数据原理与实践, 华中科技大学出版社, 380千字, 2020，ISBN：978-7-5680-6688-4.

  • [2]主编：李少波; 杨静; 大数据原理与实践(第二版), 华中科技大学出版社, 420千字，2023，ISBN：978-7-5680-8717-9.

  • [3]国家标准：云制造服务平台开放接口要求,2022-04-22,标准号：20220067-T-604（8/54）

  • [4]国家标准：智能制造服务通用要求，2024-02-27，标准号：GB/T 43554-2023

发表论文

  • [1]Jing Yang*,JiaLin Lu,Xu Zhou,et al.HA-A2C:Hard Attention and Advantage Actor-Critic for Addressing Latency Optimization in Edge Computing[J],IEEE Transactions on Green Communications and Networking,2024.(第一作者，SCI 2，IF:4.8)

  • [2]Jialin Lu, Jing Yang*, Shaobo Li, et al. A2C-DRL:Dynamic Scheduling for Stochastic Edge-Cloud Environments Using A2C and Deep Reinforcement Learning[J],IEEE Internet of Things Journal,2024, doi: 10.1109/JIOT.2024.3366252 (通信作者, SCI 1, Top, IF:10.6)

  • [3]Jing Yang,Zukun Yu,et al.GGT-SSN:Graph learning and Gaussian prior integrated spiking graph Neural network for event-driven tactile object recognition,Information Sciences,2024(第一作者,SCI 1,Top,IF 8.1)

  • [4]Jing Yang, Sun jie, Shaobo Li,et al. GACP: Graph neural networks with ARMA filters and a parallel CNN for hyperspectral image classification, International Journal of Digital Earth,2023,16(1):1770-1800. https://doi.org/10.1080/17538947.2023.2210310. (第一作者, SCI 1, Top, IF:5.1)

  • [5]Jing Yang, Kun Yuan, Suhao Chen, Qingliang Li, et al. A New Multinetwork Mean Distillation Loss Function for Open-world Domain Incremental Object Detection, International Journal of Intelligent Systems, 2023, vol2023, https://doi.org/10.1155/1970/3044155. (第一作者, SCI 2, IF:7.0)

  • [6]Jing Yang, Tingqing Liu*, Yaping Ren, Qing Hou*, Shaobo Li, Jianjun Hu. AM-SGCN: Tactile Object Recognition for Adaptive Multichannel Spiking Graph Convolutional Neural Networks, IEEE Sensors Journal, 2023, 23(24): 30805-30820. (第一作者, SCI 2, IF:4.3)

  • [7]Yao He, Jing Yang*, Shaobo Li, Jianjun Hu, Raping Ren, Qing Ji. CL-BPUWM:Continuous learing with Bayesian parameter updating and weight memory, Complex & Intelligent Systems, 2024. (通信作者,SCI 2, IF:5.8)

  • [8]Zukun Yu,Jing Yang*,Qin Ran,Shaobo Li,and Zhidong Su,G2T-SNN: Fusing Topological Graph and Gaussian Prior Spiking Neural Networks for Tactile Object Recognition,IEEE Sensors Journal, 2024,doi:10.1109/JSEN.2024.3397884.(通信作者, SCI 2, IF:4.3)

  • [9]Shujie Ding, Xiaoli Ruan*, Jing Yang*, Jie Sun, et al. LSSMA: Lightweight Spectral-Spatial Neural Architecture with Multi-Attention Feature Extraction for Hyperspectral Image Classification, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2024. (通信作者,SCI 2, IF:5.5)

  • [10]Yang Jing, Li Shaobo*, Wang Zheng, Dong Hao, Wang Jun,et al. Using Deep Learning to Detect Defects in Manufacturing: A Comprehensive Survey and Current Challenges. Materials 2020, 13, 5755-5778. (第一作者, SCI:3、高被引和热点论文)

  • [11]Jie Sun,Jing Yang*,Wang Chen,Sujie Ding,Shaobo Li,Jianjun Hu,LCTCS:Low-cost and two-channel sparse networkfor hyperspectral image classification,Neural Processing Letters,2024(通信作者,SCI 4,IF:3.1, CCF C)

  • [12]Yang Jing, JI Xiaoyang, LI Shaobo, WANG Yang, LIU Tingqing. Spiking Neural Network Robot Tactile Object Recognition Method with Regularization Constraints[J]. Journal of Electronics Information Technology. 2023,doi: 10.11999/JEIT220711 （第一作者, CCF C类中文期刊, 一级学报）

  • [13]Yang Jing, HE Yao, LI Bin, LI Shaobo, HU Jianjun, PU Jiang. A Continual Semantic Segmentation Method Based on Gating Mechanism and Replay Strategy[J]. Journal of Electronics & Information Technology. 2024, doi: 10.11999/JEIT230803 (第一作者, CCF C类中文期刊, 一级学报)

  • [14]Yang Jing, LI Bin, LI Shaobo, WANG Qi, YU Liya, HU Jianjun, YUAN Kun. Brain-inspired Continuous Learning: Technology, Application and Future[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2022, 44(5): 1865-1878. doi: 10.11999/JEIT210932 （第一作者,  CCF C类中文期刊, 一级学报）

  • [15]Yang Jing, Sun Jie, Ding Sujie, Li Shaobo, et al. Hyperspectral Image Classification Based on Multi-Intentional Force Mechanism and Compiled Graph Neural Networks[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2024. (第一作者, EI源刊, 一级学报)

  • [16]ZHOU Xu, MIAO Hui, YANG Jing*, JIANG Wu, et al. Edge computing resource scheduling overview: Historical perspective,architecture, modeling,and method analysis[J]. Computer Integrated Manufacturing System, 2024, DOI: 10.13196/j.cims.2023.0132.2. （通信作者, EI源刊,一级学报）

  • [17]Yao He; Jing Yang*, et al. Generative Replay Method Based on Integrating Random Gating and Attention Mechanism. in 2023 IEEE 9th International Conference on Computer and Communications (IEEE ICCC). 2023. （通信作者,  EI会议）

  • [18]Jing Yang, Xiaoyang Ji, Shaobo Li, et al. Robot Tactile Data Classification Using Spiking Neural Network,China Automation Congress (CAC2021), 2021, 266-285 (第一作者, EI会议)

  • [19]Jing Yang, Yifan Wang, Zheng Wang, et al, Using stochastic gradient descent and deep learning to defect detection for medicinal hollow capsule, China Automation Congress (CAC2021), 2021, 201-207 (通信作者, EI会议)

  • [20]Jing Yang, Guanci Yang*, Modified Convolutional Neural Network Based on Dropout and the Stochastic Gradient Descent Optimizer,Algorithms, 2018, 11(3), 28; doi:10.3390/a11030028 (第一作者,  EI源刊, 一级学报)

  • [21]Jing Yang, Weihua Sheng, Guanci Yang, Dynamic Gesture Recognition Algorithm based on ROI and CNN for Social Robots, 2018 13th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA) 2018.06, 389-394 （第一作者, EI会议）

  • [22]Li Shao-Bo, Yang Jing*, Wang Zheng, et al. Review of development and application of defect detection technology. Acta Automatica Sinica, 2020, 46(11): 2319−2336. (通信作者,  CCF A类中文期刊,一级学报)

  • [23]YANG Guan-Ci, YANG Jing*, SU Zhi-Dong, et al. An Improved YOLO Feature Extraction Algorithm and Its Application to Privacy Situation Detection of Social Robots. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2018, 44(12): 2238-2249 （通信作者, CCF A类中文期刊, 一级学报）

  • [24]Yang Guanci, Yang Jing*, Li Shaobo, Hu Jianjun, Modified CNN algorithm based on Dropout and ADAM optimizer, Journal of Huazhong University of Science and Technology (Natural Science Edition), 2018, 46(7), 122-128 （通信作者, EI源刊, 卓越期刊）

授权发明专利

  • [1]杨静；李少波；吉晓阳；杨观赐；柳庭钦；白强. 一种不完备数据集中平衡输入数据类别多目标检测方法. ZL202011323339.7.2022-11-22.

  • [2]杨静；鲁加林；苗辉；熊川越；戴江田；廖晓燕；李逸骏；李少波；周绪. 一种复杂环境下动态负载均衡的LSTM边缘计算流量预测方法. ZL202210852343.5. 2022-07-20.

  • [3]杨静；吉晓阳；李少波；杨观赐；刘庭钦. 基于脉冲神经网络的机械手触觉数据分类方法. ZL202111259707.0.2021-10-28.

  • [4]杨静；岑顺禹；韦广枢；张翔宇；罗鸿琳；赵桃红. 通过触觉感知识别物品类别的工作系统和方法. ZL202211066209.9. 2023-08-15.

  • [5]杨静；孙杰；王一凡；李少波；麻兴江. 一种基于双通道稀疏化网络的高光谱图像分类方法. ZL202211124718.2，2023-09-08

  • [6]杨静；袁坤；梁国勇；李斌. 一种面向环形光源的多视角胶囊缺陷检测装置，授权公告号：CN114062262B,2023-08-11

  • [7]杨静；周绪；李少波；熊川越；鲁加林. 一种基于强化学习优化边缘能耗与负载的资源调度方法. ZL202311478936.0，2024-01-04

  • [8]杨观赐；杨静；盛卫华；陈占杰. 基于卷积神经网络目标实时检测模型的特征提取方法[P]. ZL201710532424.6, 2021-01-08

  • [9]杨观赐；杨静；苏志东；陈占杰；袁庆霓；蓝伟文. 手写字符计算机识别方法[P]. ZL201710532593.X, 2020-10-13.

  • [10] 杨静, 鲁加林, 霍涛, 童剑, 江武, 周绪, 戴江田, 李逸骏, 李少波, 徐敏, 熊川越，边缘环境下动态负载均衡的深度强话化学习资源调度方法[P], 申请号：202310039766.X，：2023 年 01 月 13 日

  • [11] 杨静, 麻兴江, 阮小利, 李小勇, 胡丙齐, 一种开放域属性和对象引导的零次学习视觉模型推理方法[P], 申请号：2023111209698,申请日：2023 年 08 月 31 日

  • [12] 杨静, 刘庭卿, 吉晓阳, 李少波, 侯庆, 尹宝凡, 基于脉冲时间序列误差反向传播的触觉物体识别方法[P], 申请号:202210914970.7, 2022年08月01日.

  • [13]杨静, 李斌, 袁坤, 李少波, 季卿, 张邦梅, 何瑶, 一种具有稀疏化效应的持续学习语义分割方法[P], 申请号:202211159001.1, 2022年9月22日.

  • [14]杨静, 孙杰, 王铮, 阮小利, 袁坤, 李斌, 基于角度信息解耦的旋转检测框表达方式的系统[P], 申请号:202210124933.6,2022年02月10日

  • [15] 杨静, 鲁加林, 霍涛, 童剑, 江武, 周绪, 戴江田, 李逸骏, 李少波, 徐敏, 熊川越, 边缘环境下动态负载均衡的深度强话化学习资源调度方法, 申请号:202310039766X, 申请人: 贵州大学, 贵州白山云科技股份有限公司, 2023 年01 月13 日

  • [16]杨静; 孙杰; 丁书杰; 王一凡; 麻兴江; 李小勇, 一种基于GCN 与CNN 新型网络的小样本HSI 分类方法, 申请号: 202310009623.4, 申请人: 贵州大学, 2023 年01 月04 日

  • [17]杨静; 袁坤; 张秀华; 阮小利; 李斌; 李庆浪; 安红超; 何瑶，一种基于多网络均值蒸馆损失函数的增量目标检测方法, 申请号: 202211522771. 8, 申请人: 贵州大学，申请日: 2022 年11 月30 日

  • [18]杨静; 何瑶; 刘庭卿; 李少波; 袁坤; 李斌; 季卿, 基于贝叶斯参数更新及权重记忆的正则化持续学习方法, 申请号：2023101568406，申请人:贵州大学，申请日:2023.01.04