[转载]甲秀新闻:省部共建公共大数据国家重点实验室主任、二级教授李少波: 潜心公共大数据研究 为大数据战略提供科技支撑
发布人:公共大数据国家重点实验室  发布时间:2023-05-20   浏览次数:10

  建设公共大数据国家重点实验室是建设公共大数据国家战略科技力量,解决公共大数据技术国产自主可控的国家战略需要,也是贵州经济社会发展的重大需求。

  2021年,贵州大学二级教授李少波牵头申建了我国大数据领域首个国家重点实验室——省部共建公共大数据国家重点实验室(以下简称“大数据国重”)。作为实验室负责人,李少波还建设了国家高等学校学科创新引智基地——公共大数据创新引智基地,汇聚大数据人才,为大数据发展提供智力支持。

  “大数据国重是针对公共大数据自动汇聚难、语义不清、数据共享交换安全不足、数据产权不明晰、流通共享不足的瓶颈而建。”李少波介绍,大数据国重设立了公共大数据融合与集成技术、公共大数据安全与隐私保护技术、块数据与区域治理三个研究方向,聚焦公共大数据治理融合、安全可控、流通共享,围绕公共大数据语义表征和领域知识图谱构建、数据效用与安全之间的均衡、数据合理合规自动流通共享与应用开展研究,为我国大数据战略提供科技支撑。

  李少波聚焦公共大数据治理融合关键技术,积极服务国家大数据战略、制造强国战略,针对大数据自动汇聚和适配技术未突破、语义自动表征和知识图谱缺乏重大创新、数据驱动的决策机理不清等问题开展研究,促进大数据与实体经济深度融合,在实施数字经济战略上抢新机。

  “在数据采集与感知方面,我们在非侵入异构数据采集与自动分类分级技术、数据可自动适配技术领域取得突破;在数据融合与治理方面,我们在大数据语义表征技术、政务和制造领域知识图谱构建技术领域取得突破;在数据分析与集成应用方面,我们在大数据驱动的协同控制与决策技术、大数据驱动的行业集成应用领域取得突破,如政府公共大数据资源共享与治理机制、大数据驱动的苗药生产全过程质量管控技术、多源异构制造大数据融合分析与云平台等。”李少波说。

  在“东数西算”方面,李少波团队针对数据传输底层关键技术,应用大数据、人工智能技术,研究Function@edge函数计算技术、Canvas边缘云技术、零信任网络安全技术,研究具备网络、安全、计算、存储等能力的面向边缘计算的算力网络任务调度与资源管理体系,在算力网络任务调度和算力网络资源管理关键技术中取得突破和运用。

  “目前团队在负载和网络流量调度技术、网络传输性能优化技术、基于边缘云的零信任网络安全技术中取得重大突破。”李少波表示,该技术已在贵州白山云科技有限公司边缘计算产品上进行应用,成功解决了数万台服务器大规模分布式协同的技术问题,高效连接全球数百家网络运营商,用于统一承载包括CDN、视频直播、应用加速、WAF防火墙、DDoS防护、爬虫防护等各项核心业务。

  “接下来,我们将继续围绕新型工业化、信息化、新型城镇化、农业现代化、旅游产业化,在时间上同步演进、空间上一体布局、功能上耦合叠加,助推贵州高质量发展实现新跨越,奋力谱写新时代贵州高质量发展新篇章。”李少波说。

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