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发布人:公共大数据国家重点实验室 发布时间:2024-04-02 浏览次数:1430 |
唐建航 特聘教授C岗硕士生导师 研究领域:下一代通信网络、数字孪生、数据融合 招生方向:公共大数据融合与集成 通信地址:贵州省贵阳市贵州大学西校区崇厚楼1026 电子邮件:jhtang@gzu.edu.cn 个人简介 唐建航,工学博士,贵州大学省部共建公共大数据国家重点实验室专任教师,特聘教授C岗,2021年于武汉理工大学获得计算机科学与技术博士学位,期间在加拿大英属哥伦比亚大学(University of British Columbia, UBC)联合培养,导师为李春林教授、章阳教授和Chen Feng教授。在IEEE和ACM顶级期刊发表SCI收录论文三十余篇,影响因子大于10 的论文4篇,主持和参与国家自然科学基金和省部级项目十余项。
代表性论文[1] Zhang B, Zhao X, Nie J, Tang J, Chen Y, Zhang Y, Niyato D. Epidemic Model-based Network Influential Node Ranking Methods: A Ranking Rationality Perspective. ACM Computing Surveys. 2024 Mar 22. (唯一通信作者,影响因子16.6) [2] Tang J, Nie J, Zhang Y, Xiong Z, Jiang W, Guizani M. Multi-UAV-Assisted federated learning for energy-aware distributed edge training. IEEE Transactions on Network and Service Management. 2023 Jul 24. (唯一第一作者) [3] Tang J, Nie J, Zhang Y, Duan Y, Xiong Z, Niyato D. Air-Ground Collaborative Edge Intelligence for Future Generation Networks. IEEE Network. 2023 Sep 5;37(2):118-25. (唯一第一作者) [4] Tang J, Nie J, Zhao J, Zhou Y, Xiong Z, Guizani M. Slicing-based software-defined mobile edge computing in the air. IEEE Wireless Communications. 2022 Feb;29(1):119-25. (唯一第一作者) [5] Tang J, Jalalzai MM, Feng C, Xiong Z, Zhang Y. Latency-aware task scheduling in software-defined edge and cloud computing with erasure-coded storage systems. IEEE Transactions on Cloud Computing. 2022 Feb 9. (唯一第一作者) [6] 其他论文请自行搜索
代表性科研项目[1]国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62171330, 面向5G差异化业务的软件定义边云多级计算中资源切片与编排研究, 2022-01-01 至 2025-12-31, 63万元, 在研, 参与 [2]国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62071343, 基于分布式机器学习的下一代通信网络资源市场化协同优化分配, 2021-01-01 至 2024-12-31, 56万元, 在研, 参与 [3]贵州省科技厅, 贵州省基础研究计划(自然科学类), ZK[2024]-048, 面向无人机辅助边缘智能的资源优化技术研究, 2024-03 至 2027-02, 10万元, 在研, 主持 [4]贵州大学特岗项目,面向车载业务的空地协同计算资源优化技术研究,主持, 在研
学术兼职[1]Computer Communication 客座编辑 (SI: Artificial Intelligence over Distributed UAV-assisted IoT and Communication Systems) [2]SustianCom 2023联合主席 [3]TPC member:IEEE WCSP 2023, IEEE Globecom 2023, IEEE VTC 2023, IEEE EUC 2022
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