金柯兵 校聘副教授硕士生导师 研究领域：智能规划、自然语言处理、认知数字孪生 招生方向：大数据融合与分析 通信地址：贵州省贵阳市贵州大学西校区崇厚楼1024 电子邮件：kbjin@gzu.edu.cn  科研项目[1] 国家自然科学基金委员会，地区项目，经验知识驱动的智能PDDL规划理论及推理方法研究，2025-01-01至2028-12-31，在研，主持 [2] 贵州省基础研究计划项目，面上项目，面向大规模规划调度问题的可解释推理算法研究，2025-01-01至2027-12-31，在研，主持 [3] 贵州大学基础研究项目，面向非结构化数据的生成式人工智能分析方法研究，2024-06-01至2027-05-31，在研，主持 [4] 贵州大学引进人才项目，基于大数据的领域知识及决策模型学习方法研究，2024-01-01至2026-12-31，在研，主持 [5] 国家自然科学基金委员会，面上项目，面向无结构状态的PDDL规划模型学习与推理方法研究，2021-01-01至2024-12-31，结题，参与
发表论文[1] Kebing Jin, Hankz Hankui Zhuo, Zhanhao Xiao, et al. "Gradient-based mixed planning with symbolic and numeric action parameters." Artificial Intelligence 313 (2022): 103789 (SCI 2区期刊, CCF A类期刊, IF = 14.4). [2] Kebing Jin, Hankz Hankui Zhuo. Integrating AI planning with natural language processing: a combination of explicit and tacit knowledge[J]. ACM TIST 2025. Accepted. [3] Kebing Jin, Hankz Hankui Zhuo, Zhanhao Xiao, et al. "Gradient-based mixed planning with symbolic and numeric action parameters (Extended Abstract)." IJCAI 2023 (CCF A类会议). [4] Fan Zhang, Kebing Jin, Hankz Hankui Zhuo. Planning with Logical Graph-based Language Model for Instruction Generation[M]. ECAI 2024. IOS Press, 2024: 4052-4059 (CCF B类会议). [5] Mu Jin, Zhihao Ma, Kebing Jin, et al. Creativity of ai: Automatic symbolic option discovery for facilitating deep reinforcement learning. AAAI 2022 (CCF A类会议). [6] Siqi Hong, Hankz Hankui Zhuo, Kebing Jin, et al. "Retrosynthetic planning with experience-guided Monte Carlo tree search." Communications Chemistry 6.1 (2023): 120 (SCI 2区期刊).
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