李传江
发布人：公共大数据国家重点实验室  发布时间：2024-01-05   浏览次数:3941

李传江 特聘教授C岗

硕士生导师

研究领域：工业大数据融合分析，无人机复杂装备智能运维

招生专业：电子信息

招生方向：公共大数据融合与集成

通信地址：贵州省贵阳市贵州大学西校区崇厚楼

电子邮件：licj@gzu.edu.cn

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个人简介

           李传江，工学博士，特聘教授C岗、硕士生导师。中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会委员、中国指挥与控制学会无人系统分会委员，比利时鲁汶大学联合培养博士。主要开展低空装备智能制造、无人机大数据融合分析、具身智能与智能运维等研究。主持国家重点研发计划子课题、贵州省青年/面上项目、贵州大学特岗基金，主研国家重点研发计划、国家自然科学基金面上、集成公关大平台等项目6项；参编专著2部，已发表SCI/EI检索论文30余篇，入选ESI全球Top1%高被引论文4篇，授权发明专利10余项。担任《Scientific Reports》、《工程科学与技术》、《Smart Construction》、《中国测试》、《无人系统技术》等期刊编委，多个国际SCI期刊特邀审稿人，指导学生参加互联网+、挑战杯等多项国际国内竞赛并获奖。

科研项目

  • [1] 国家重点研发计划项目，区域多模式协同和创新工业软件平台，（2023YFB3308800），2023.12-2026.11，在研，子课题负责人；

  • [2] 贵州省自然科学面上项目，数知融合驱动的固定翼无人机飞控系统智能故障诊断方法研究（zk[2025]601），2025.01-2027.12，在研，主持；

  • [3] 贵州省研究生教改项目，基于数字孪生的研究生人才培养模式创新探索与实践（2024YJSJGXM004），2024.10-2027.09，在研，主持；

  • [4] 国家重点研发计划项目，航空装备制造产业集聚区域网络协同制造集成技术研究与应用示范（2020YFB1713300），2020.11-2023.12，在研，主研；

  • [5] 国家自然科学基金面上项目，数据驱动的大型无人机机翼服役性能演化机理与异常溯源新方法（52275480），2023.01-2026.12，在研，主研；

  • [6] 贵州省高等学校集成攻关大平台建设项目，军民融合无人机试验试飞集成公关大平台（黔教合 KY 字[2020]005），2020.01-2024.12，在研，主研；

  • [7] 贵州大学特岗项目，多源数据治理融合小样本学习关键问题研究，在研，主持；

  • [8] 国家建设高水平大学公派研究生项目，比利时KU Leuven大学(留金选[2021]70号202106670003)，2021.10-2023.04，结题，主持。

发表论文

  • [1] Wang H, Li C*, Ding P, et al. A novel transformer-based few-shot learning method for intelligent fault diagnosis with noisy labels under varying working conditions[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2024, 251: 110400.

  • [2] Zhang X, Li C*, Han C, et al. A personalized federated meta-learning method for intelligent and privacy-preserving fault diagnosis[J]. Advanced Engineering Informatics, 2024, 62: 102781.

  • [3] Li C, Li S, Feng Y, et al. Small data challenges for intelligent prognostics and health management: a review[J]. Artificial Intelligence Review, 2024, 57(8): 214.

  • [4] Li C, Luo K, Yang L, et al. A zero-shot fault detection method for UAV sensors based on a novel CVAE-GAN model[J]. IEEE Sensors Journal, 2024. (ESI高被引论文)

  • [5] Chuanjiang Li, Shaobo Li, Huan Wang, Fengshou Gu, Andrew D. Ball. Attention-based deep meta-transfer learning for few-shot fine-grained fault diagnosis[J]. Knowledge-Based Systems, 2023,110345. (ESI高被引论文)

  • [6] Chuanjiang Li, Shaobo Li, Ansi Zhang, Qiang He, Zihao Liao, Jianjun Hu. Meta-learning for few-shot bearing fault diagnosis under complex working conditions[J]. Neurocomputing, 2021, 439: 197-211. (ESI高被引论文)

  • [7] Chuanjiang Li, Shaobo Li, Ansi Zhang, Lei Yang, Enrico Zio, Michael Pecht, Konstantinos Gryllias. A Siamese hybrid neural network framework for few-shot fault diagnosis of fixed-wing unmanned aerial vehicles[J]. Journal of Computational Design and Engineering, 2022, 9(4): 1511-1524.

  • [8] Li C, Li S, et al. A novel multiscale hybrid neural network for intelligent fine-grained fault diagnosis[J]. Networks and Heterogeneous Media, 2023, 18(1): 444-462.

  • [9] Lei Yang, ShaoBo Li, ChuanJiang Li, AnSi Zhang, XuDong Zhang. A survey of unmanned aerial vehicle flight data anomaly detection: Technologies, applications, and future directions[J]. Science China Technological Sciences, 2023, 66(4): 901-919.

  • [10] Lei Yang, ShaoBo Li, ChuanJiang Li, CaiChao Zhu, AnSi Zhang, GuoQiang Liang. Data-driven unsupervised anomaly detection and recovery of unmanned aerial vehicle flight data based on spatiotemporal correlation[J]. Science China Technological Sciences, 2023: 1-13.

  • [11] 何强,唐向红,李传江,陆见光,陈家兑. 负载不平衡下小样本数据的轴承故障诊断[J].中国机械工程,2021,32(10):1164-1171+1180.

  • [12] 张旭东,李少波,李传江,张安思,杨磊.无人机集群综述:技术、挑战与未来[J]. 无线电工程, 2023, 53 (07): 1487-1501.

授权发明专利

  • [1] 李传江，王浩宇，等. 一种面向变工况噪声标签场景的小样本智能故障诊断方法ZL202410725487.3.

  • [2] 李传江，王浩宇，等.一种基于 CVAE-GAN 模型的无人机传感器零样本故障检测方法ZL202311297725.7.2023.12.

  • [3] 李传江，张向杰，等. 非平衡小样本下的无人机舵面智能故障诊断方法及装置ZL202311455764.5.2024.01

  • [4] 李传江，张向杰，等. 一种用于非独立同分布情况下的联邦元学习故障诊断方法ZL202410725867.7

软件著作

  • [1] 大数据驱动的锂电池健康管理智能系统 V1.0，2021SR1749105

  • [2] 大数据驱动的产品创新设计辅助系统 V1.0，2021SR0028612

  • [3] 航空装备制造车间能耗分析与节能的大数据管理平台 V1.0，2021SR0850158

科研竞赛

  • [1] 第十七届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛全国二等奖

  • [2] 第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛全国铜奖

  • [3] 第四届“创客中国”贵州省中小企业创新创业大赛省赛一等奖

国际合作

           与比利时鲁汶大学、美国马里兰大学、英国哈德斯菲尔德大学、美国南卡罗莱纳大学、清华大学、西北工业大学等机构领域学者保持良好的科研合作关系

           

           本人指导的第一届学生均获得研究生特等奖学金，欢迎积极乐观、勤奋好学、自主性强、英语好的同学联系、报考！