2025年11月14日，由贵州大学省部共建公共大数据国家重点实验室主办的2025 IEEE AI+ Congress于11月14日至17日在贵阳观山湖区万丽酒店成功召开。本次大会汇聚了来自全球的院士、业界领袖及创新研究者，围绕人工智能、大数据、边缘计算、安全隐私等核心议题展开深入交流与合作。

IEEE AI+ Congress 2025大会设有8场前沿主题报告，邀请多位国际顶尖专家作主旨演讲，澳大利亚伍伦贡大学Willy Susilo教授为大家带来了主题为《云计算安全》的主题报告。他深入探讨了在当前信息技术基础设施中，如何提升云计算的数据共享与外包计算的安全性问题，介绍了领域内的最新研究进展和未来发展方向。新加坡南洋理工大学Dusit Niyato教授为大家带来了主题为《面向边缘通用智能的Agentic AI与智能代理化》的主题报告。他系统阐述了Agentic AI在边缘计算环境中的优势，强调通过感知-推理-行动闭环推动智能体在复杂异构环境中的自主协同。香港城市大学Yuguang Fang教授为大家带来了主题为《移动性带来机遇：面向智慧城市与低空经济的网络内资源调度》的主题报告。他提出以“移动中获取资源”的理念，用于支撑智慧城市和低空经济的服务部署，构建感知-通信-计算一体化的未来城市系统。英国纽卡斯尔大学Rajiv Ranjan教授为大家带来了主题为《智能边缘的未来：IoT-AI连续体中的渗透式元学习》的主题报告。他从IoT数据驱动的角度出发，提出将元学习与渗透式计算相结合，以实现资源感知与智能迁移的新型分布式AI体系。加拿大西安大略大学Xianbin Wang教授为大家带来了主题为《6G与生成式AI时代的可信机器协作》的主题报告。他从任务复杂度与设备异构性出发，提出通过语义信任链实现动态可信协作，保障分布式系统中的任务调度与执行效率。澳大利亚斯威本科技大学Jinjun Chen教授为大家带来了主题为《有界且无偏的复合差分隐私机制》的主题报告。他提出“Composite DP”机制作为解决传统DP偏倚问题的首个理论完整方案，为现实中有界数据的公平处理提供了全新思路。香港科技大学（广州）Yang Yang教授为大家带来了主题为《无线网络中面向大模型的协同边缘计算》的主题报告。他提出构建可信设备资源池的协同边缘计算架构，以支持大模型在资源受限设备间的高效训练与推理，推动AI服务在边缘落地。韩国高丽大学Minho Jo教授为大家带来了主题为《基于状态空间模型的Transformer架构优化》的主题报告。他分享了Mamba等新一代SSM模型的优势，解决Transformer在长序列处理中的性能瓶颈，并展示了其在自动驾驶预测任务中的应用成果。

IEEE AI+ Congress2025大会共设置72个高质量口头报告分会场，围绕IEEE TrustCom、BigDataSE、CSE、EUC、iSCI五大会议主题，全面展示了全球研究者在人工智能、大数据、安全隐私、边缘计算、物联网、智慧城市等多个领域的最新科研成果。与会学者们提交的研究涵盖联邦学习中的对抗攻击与防御机制、图神经网络与恶意样本检测、多模态数据下的渗透测试自动化、音频深度伪造检测、生成式AI安全性评估等前沿议题，不乏对大型语言模型的信任框架、隐私保护机制、以及在6G通信和智慧交通等实际应用场景中的工程落地探索。多个分会场座无虚席，现场讨论热烈，充分体现出“AI+”背景下跨学科融合的旺盛活力与应用价值。会议不仅展示了基础理论与技术突破，也促进了产业界与学术界的交流合作，为人工智能及其相关技术在全球范围内的推广和应用提供了坚实支撑。

本次IEEE AI+ Congress 2025的成功举办，推动了公共大数据国家重点实验室在AI、大数据、可信计算等领域的国际影响力，来自全球数十个国家和地区的专家学者围绕AI赋能智慧城市、边缘智能、安全计算、隐私保护、6G通信等关键议题展开了深入探讨，展示了一系列具有前瞻性与现实意义的研究成果。会议期间的主旨报告、高密度口头演讲、专题圆桌讨论等活动精彩纷呈，激发了与会者之间的思想碰撞与跨界合作，为未来AI技术的发展注入了新的活力。

图文：唐建航 金柯兵

责编：李志刚

编审：龙慧云